Відеобібліотека

Знайди точне пояснення

Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.

Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Python мануфактура · Сесії: AMA та PMP · 16:30–19:41

API-мислення, MVC, AAA і data-driven tests

MVC стає корисним словником, коли engineer працює з API та backend contract: model представляє дані, controller/endpoint приймає дію, view або client відображає результат. У тестовому коді DTO може типізувати JSON-відповідь, але не повинен автоматично копіювати кожну внутрішню модель сервісу. Сценарій зручно структурувати як Arrange–Act–Assert: підготувати стан, виконати одну ключову дію, перевірити результат. Повторювані варіанти можна виразити data-driven test, якщо таблиця прикладів не приховує різні бізнес-правила. На співбесідах також можуть питати BDD/Gherkin; важливо пояснити, коли цей формат покращує спільне розуміння, а коли лише дублює код.

Що має вміти та знати мідл автоматизатор →

Python мануфактура · Програма курсу · 39:00–42:16

Типізація, Arrange–Act–Assert і підсумок

Helper-функції типізуються, щоб зменшити ризик передати несумісне значення. Після рефакторингу набір містить сценарії невалідного логіну, успішної авторизації з пошуком і перемикання категорії проєктів. Наприкінці вводиться структура Arrange–Act–Assert: підготувати дані й передумови, виконати дію, перевірити результат. Arrange може згодом переїхати у fixture, але на цьому етапі важливіше явно бачити три ролі коду. Практика після відео — додати кілька сценаріїв і виносити helper-функції лише там, де вони справді покращують читання або прибирають повторення.

1. Рефакторинг та оптимізація, KISS, DRY, DAMP, YAGNI →
Запитати в чаті про «AAA» →