AGENTS.md instruction chain
Codex поєднує global guidance із project instructions від repository root до current directory. Ближчий AGENTS.md або AGENTS.override.md має вищий пріоритет у своєму scope.
Як налаштувати мультиагентне середовище →Відеобібліотека
Знайди точне пояснення
Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.
Терміни, нюанси та джерела
Перевірити hierarchy AGENTS.md
Створи repository-level AGENTS.md і один nested AGENTS.override.md з відмінною test command. Запусти Codex із root та nested directory й попроси показати active instruction sources без виконання змін.
Learner пояснює merge order, scope і те, чому nested override застосовується лише в його subtree.
Що змінилося після запису
Під час демонстрації спосіб виклику агентів у Codex був неочевидним, а конфігурація імпортувалася з іншого agent setup.
Станом на 2026-07-31 офіційна документація описує subagent workflows як enabled by default у current Codex releases. Делегування можна запросити прямо або закріпити applicable AGENTS.md чи skill instructions; agent threads видно в app, CLI та IDE.
Перевірено 2026-07-31; точна версія Codex у відео не надана.
Як налаштувати мультиагентне середовище →Custom instructions with AGENTS.md
Фіксує поточну hierarchy durable instructions, override rules і verification commands для Codex.
Як налаштувати мультиагентне середовище → Першоджерело ↗Великі зміни через план-файл і короткі сесії
Для великої міграції план доцільно зберегти в окремому Markdown-файлі й виконувати по одному пункту в нових сесіях. Це зменшує ризик, що модель втратить початкові обмеження у довгому контексті або спробує змінити забагато файлів за один раз. Стабільні правила проєкту — структура, команди, naming, бібліотеки та перевірки — корисно тримати у спільному інструкційному файлі на кшталт `AGENTS.md`. Тимчасовий migration plan можна не комітити, якщо він потрібен лише для локальної роботи.