Відеобібліотека
Пошук у нотатках курсу Java з переходом на потрібну секунду.
У відео згадано «Codex за $20» і дорожчі плани Claude.
Станом на 2026-07-31 $20/month — ціна ChatGPT Plus, а не окремого Codex plan. OpenAI Pro має tiers $100/$200; Claude Pro у США — $20/month, Claude Max — $100/$200. ChatGPT subscriptions і API billing є окремими продуктами; регіональні ціни, податки й limits можуть відрізнятися.
Перевірено 2026-07-31 за офіційними сторінками OpenAI та Anthropic.
Playwright MCP, CLI, Codegen та AI в розробці →Для створення DTO з JSON показано кілька варіантів: IntelliJ plugin RoboPOJOGenerator, online generator jsonschema2pojo і ChatGPT. У IntelliJ IDEA Aqua потрібний plugin недоступний, а online generator під час демонстрації не працює, тому невеликий request DTO генерується через ChatGPT. Автор попереджає: LLM може надійно допомогти з малою JSON-структурою, але для великого response може пропусти fields, помилитися з types або вкладеністю. Таку модель потрібно перевіряти проти реального JSON.
Через зміни в Jackson знадоблюється явна RestAssured configuration з `Jackson2MapperFactory` та налаштованим `ObjectMapper`. Після цього deserialization послідовно виявляє unrecognized fields у неповному DTO. Помилки читаються як карта того, які fields або constructors бракують. Автор показує, як початково можна віддати exception ChatGPT для пояснення, але не приймати відповідь без перевірки. Під час демонстрації згенерована модель пропускає кілька real response fields і змішує object з array. Це підтверджує, що великі DTO потрібно генерувати інструментом, який парсить повний JSON, і все одно звіряти з контрактом.
У повній IntelliJ IDEA демонструється RoboPOJOGenerator: у нього вставляється реальний JSON, обираються Jackson і Lombok settings, після чого plugin створює повнішу object structure. Цей результат містить поля, які пропустила LLM-generated версія. Для маленьких JSON ChatGPT може бути зручним стартом, але для великих response автор його не радить. На кожному проєкті Jackson потребує одноразового узгодження з реальними JSON conventions. Після цього typed responses дають контрактну перевірку fields і types, а над ними можна будувати reusable assertion classes.