Відеобібліотека
Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.
Publish job завантажує report artifacts і deploys GitHub Pages.
Поточний official Pages flow вимагає configure-pages, upload-pages-artifact і deploy-pages; deploy job має needs, pages: write, id-token: write, environment github-pages і може повертати canonical page_url.
Поточний contract перевірено 2026-07-31; одна дата зміни не встановлена.
2. Практика та написання пайплану CI/CD →Artifact зі статичними файлами сайту, який передається deployment job для публікації через GitHub Pages.
2. Практика та написання пайплану CI/CD →Фіксує поточний flow configure, upload і deploy для Pages artifacts.
2. Практика та написання пайплану CI/CD → Першоджерело ↗Окрема publish job завантажує artifacts, створені smoke/regression jobs, готує Pages artifact і виконує deployment. Artifact є мостом між runners: файл, створений однією job, не з’являється автоматично на машині іншої job. У repository settings джерелом Pages обирається GitHub Actions, а environment `github-pages` отримує правила deployment, сумісні з task branches. Наприкінці workflow ще має test failures, тому урок завершується чесною межею: механізм pipeline і Pages показано, але конкретні нестабільні тести потребують подальшого розбору.
Pipeline успішно збирає smoke results, генерує Allure static site і публікує його через GitHub Pages. Початкове посилання повертає 404 через неправильний path; після переходу до фактичного deployment path report відкривається й показує tests та додані steps. Це корисне нагадування: зелена publish job доводить, що deployment завершився, але не доводить, що користувацький URL правильний. Посилання на report треба відкрити окремою перевіркою.
Спроба вивести URL через `run` у неправильному місці YAML ламає workflow schema, і GitHub відхиляє конфігурацію ще до тестів. Команду переносять усередину валідного step. IDE plugin і GitHub validation допомагають ловити такі структурні помилки до або одразу після push. Фінальний мінімальний ланцюжок: pytest створює `allure-results`, test jobs передають їх як artifacts, publish job генерує site, GitHub Pages розміщує report, а Playwright traces поки зберігаються окремо як надійний diagnostic artifact.