Пошук · Мануфактура

Python мануфактура · Сесії: AMA та PMP · 16:30–19:41

API-мислення, MVC, AAA і data-driven tests

MVC стає корисним словником, коли engineer працює з API та backend contract: model представляє дані, controller/endpoint приймає дію, view або client відображає результат. У тестовому коді DTO може типізувати JSON-відповідь, але не повинен автоматично копіювати кожну внутрішню модель сервісу. Сценарій зручно структурувати як Arrange–Act–Assert: підготувати стан, виконати одну ключову дію, перевірити результат. Повторювані варіанти можна виразити data-driven test, якщо таблиця прикладів не приховує різні бізнес-правила. На співбесідах також можуть питати BDD/Gherkin; важливо пояснити, коли цей формат покращує спільне розуміння, а коли лише дублює код.

Що має вміти та знати мідл автоматизатор →

Python мануфактура · Програма курсу · 7:12–10:14

MVC як структура API-тестів

Показано спрощене застосування Model–View–Controller. `Model` описує DTO і response data; `Controller` інкапсулює запити; роль view у цьому тестовому контексті не розвивається. Кожен REST resource — projects, suites, runs, templates, tests, users — отримує власний controller з потрібними операціями `create`, `get`, `update`, `delete`. Це тримає тестовий сценарій на рівні предметних дій, а URL, headers і розбір response залишаються в одному місці.

2. API автоматизація одразу правильно, MVC, pydantic →