Відеобібліотека

Знайди точне пояснення

Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.

Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Python мануфактура · Сесії: AMA та PMP · 24:35–27:37

Коли backend справді простий і де ховається складність

[Дивитися з 24:35](https://www.youtube.com/watch?v=GwmAB4IvQUk&t=1475s). Простим можна вважати потік без зовнішніх інтеграцій і складних доменних правил, де запит напряму читає дозволені поля. Але навіть там можуть з'явитися GraphQL-подібні запити, складна authorization-фільтрація або performance-проблеми в database. Головний висновок: тестувальник має намалювати реальний dependency flow, з'ясувати, де виконуються authentication, authorization, billing, caching і error handling, а вже потім обирати рівні тестування та automation. Простота UI чи OpenAPI-контракту не є доказом простоти системи.

Прихована складність бекенд-тестування →

Design Patterns для автоматизаторів · 1:13:33–1:23:41

Backend-first automation і тонкий mobile suite

Якщо mobile client переважно відмальовує backend data, основну логіку варто автоматизувати на API-рівні, а на mobile залишити приблизно десяток ключових revenue flows. Якщо ж client містить значну локальну логіку, UI/component coverage потрібно більше. Validation, яка живе всередині форми, доречно перевіряти component test через native framework. Просте відображення backend-масиву краще глибоко перевірити на backend, а на реальному device пройти під час regression. Flaky E2E може вказувати не лише на поганий тест, а й на нестабільність, яку бачать користувачі.

Мобільне тестування та автоматизація →
Запитати в чаті про «backend-testing» →