Відеобібліотека

Знайди точне пояснення

Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.

Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Python мануфактура · Сесії: AMA та PMP · 0:00–7:10

Агент як рольова інструкція для CLI

[Дивитися з 00:00](https://www.youtube.com/watch?v=crzGm6nzfbU&t=0s). Агент описується як окремий запуск Claude Code, Codex або іншого CLI з конкретною роллю: PM, architect, backend developer, researcher, designer, QA automation чи test analyst. Його файл визначає доступні tools, модель, пам'ять, permission mode, обов'язкові джерела контексту, workflow, формат артефактів і hard rules. Найважливіша частина — що агент мусить прочитати на кожному запуску та за яких передумов може починати роботу. Чим сильніша модель, тим менше їй потрібно дрібних підказок, але межі відповідальності й незмінні заборони все одно треба записати явно.

Як налаштувати мультиагентне середовище →

Python мануфактура · Сесії: AMA та PMP · 4:54–7:28

Розробники генерують тести за допомогою ШІ

Використання Codex, Claude Code або Cursor для генерації unit- та інтеграційних тестів — правильний напрям, але сам інструмент не гарантує якісного покриття. Його треба адаптувати до шаблонів проєкту, а розробникам усе одно потрібні техніки тест-дизайну та розуміння ризиків. QA може допомогти команді сформулювати комбінації, граничні випадки й очікувану поведінку. Розробники закривають детальні перевірки ближче до коду, а тестувальник зосереджується на системній поведінці та ризиках, які не видно з окремої функції. Швидша генерація коду означає також більше коду для перевірки й подальшої підтримки. Тому збільшення швидкості розробки не є аргументом для автоматичного скорочення тестування.

Піраміда тестування, чому не API спочатку та як жити з упровадженням ШІ →
Запитати в чаті про «claude-code» →