Відеобібліотека
Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.
Порівняння провайдерів у відео субʼєктивне й привʼязане до тодішніх тарифів. Практичний критерій — якість на реальних coding tasks, доступний context window, latency та загальна вартість. Локальна модель на laptop споживає багато GPU/RAM, має менший корисний context і повільнішу відповідь; для персональної нерегулярної роботи cloud provider часто дешевший за час і hardware cost.
Для великої міграції план доцільно зберегти в окремому Markdown-файлі й виконувати по одному пункту в нових сесіях. Це зменшує ризик, що модель втратить початкові обмеження у довгому контексті або спробує змінити забагато файлів за один раз. Стабільні правила проєкту — структура, команди, naming, бібліотеки та перевірки — корисно тримати у спільному інструкційному файлі на кшталт `AGENTS.md`. Тимчасовий migration plan можна не комітити, якщо він потрібен лише для локальної роботи.