Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Python мануфактура · Програма курсу · 48:00–52:54

Аналіз помилок через LLM і практичне завдання

Failed output можна передати LLM у контексті проєкту, щоб скоротити час на читання великого traceback або логів. Найкраще це працює в IDE-інструменті, який бачить код і пов'язані файли. Водночас демонстрація показує межу підходу: модель може змінити порядок дій або запропонувати неправильний fix, тому її diff і повторний запуск тесту завжди треба перевіряти. Практика після уроку — перенести параметри браузера й context у fixtures, спробувати headless/headed режими, viewport, timeout і `slow_mo`, навмисно зламати тест та пройти повний цикл діагностики через HTML report, trace і debugger.

1. Налаштування Playwright та Pytest, простий репортінг →
Запитати в чаті про «failure-analysis» →