Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Java · Сесії: AMA та PMP · 12:30–16:30

Standard library, flaky tests і прості принципи дизайну

Middle має орієнтуватися у standard library та основних конструкціях мови: collections, functions, reserved words/operators, способи створення й перетворення даних. Це дає змогу використовувати вбудовані можливості замість зайвих dependencies і custom wrappers. Окремий практичний блок — діагностика flaky tests: відрізнити проблему очікування, нестабільні дані, shared state, зовнішню залежність або справжню race condition. `retry` не є виправленням першопричини. Для дизайну automation code достатньо впевнено застосовувати KISS, DRY, YAGNI та DAMP. SOLID і design patterns корисні як словник для конкретних проблем, але не як вимога створювати багатошарову архітектуру. Також потрібно вміти запускати suite у CI та читати test report.

Що має вміти та знати мідл автоматизатор →

Java · Сесії: AMA та PMP · 23:40–25:04

Стабільність і traces важливіші за красивий репорт

Allure залишається потужним звичним рішенням; Monocart згадується як конкурент. Але складний репортинг не є першою потребою невеликого стабільного suite. Тест насамперед має бути зрозумілим розробнику й давати швидкий діагностичний сигнал. Якщо падіння стабільне та відтворюване, Playwright trace часто містить достатньо даних без додаткової системи звітів. Traces можна автоматично зберігати лише для невдалих запусків. Розвинена агрегація стає виправданою при великій кількості тестів, кількох паралельних запусках або потребі бачити історичні тенденції. Якщо ж у suite тисячі UI-тестів, це окремий сигнал перевірити архітектуру покриття, а не лише покращувати звіт.

Як працює проєктний білдер, ізоляція залежностей і впровадження нових інструментів →
Запитати в чаті про «flaky-tests» →