Custom instructions with AGENTS.md
Фіксує поточну hierarchy durable instructions, override rules і verification commands для Codex.
Як налаштувати мультиагентне середовище → Першоджерело ↗Відеобібліотека
Знайди точне пояснення
Пошук у нотатках курсу Python мануфактура та спільних матеріалах з переходом на потрібну секунду.
Терміни, нюанси та джерела
AGENTS.md instruction chain
Codex поєднує global guidance із project instructions від repository root до current directory. Ближчий AGENTS.md або AGENTS.override.md має вищий пріоритет у своєму scope.
Як налаштувати мультиагентне середовище →Що змінилося після запису
Під час демонстрації спосіб виклику агентів у Codex був неочевидним, а конфігурація імпортувалася з іншого agent setup.
Станом на 2026-07-31 офіційна документація описує subagent workflows як enabled by default у current Codex releases. Делегування можна запросити прямо або закріпити applicable AGENTS.md чи skill instructions; agent threads видно в app, CLI та IDE.
Перевірено 2026-07-31; точна версія Codex у відео не надана.
Як налаштувати мультиагентне середовище →Агент як рольова інструкція для CLI
[Дивитися з 00:00](https://www.youtube.com/watch?v=crzGm6nzfbU&t=0s). Агент описується як окремий запуск Claude Code, Codex або іншого CLI з конкретною роллю: PM, architect, backend developer, researcher, designer, QA automation чи test analyst. Його файл визначає доступні tools, модель, пам'ять, permission mode, обов'язкові джерела контексту, workflow, формат артефактів і hard rules. Найважливіша частина — що агент мусить прочитати на кожному запуску та за яких передумов може починати роботу. Чим сильніша модель, тим менше їй потрібно дрібних підказок, але межі відповідальності й незмінні заборони все одно треба записати явно.
Як сформувати набір агентів для проєкту
[Дивитися з 10:25](https://www.youtube.com/watch?v=crzGm6nzfbU&t=625s). Початкові agent files можна згенерувати через research: зібрати best practices для ролі, структуру інструкції, потрібні tools і формат комунікації. Далі ці файли потрібно підтримувати разом із проєктом, а не вважати одноразовими prompts. PM зручно використовувати для декомпозиції й синхронізації, test analyst — для стратегії покриття, QA automation — для реалізації перевірок. У демонстрації Codex імпортує project instructions і subagents з Claude-конфігурації, але після міграції все одно треба перевірити permissions, моделі й спосіб виклику ролей.