Відеобібліотека

Знайди точне пояснення

Пошук у нотатках курсу Java з переходом на потрібну секунду.

Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Java · Сесії: AMA та PMP · 0:00–3:15

Як переходити з automation у pentesting

Pentesting значною мірою спирається на automation tools, network sniffers, static analysis і спеціалізовані scanners. Попередній досвід написання тестів і scripts тому корисний, але його потрібно доповнити security-моделлю: вразливостями, протоколами, trust boundaries і способами підтвердження ризику. Автор наголошує, що для цього напряму професійні сертифікації мають більшу ринкову вагу, ніж загальні QA certificates: у конкретних вакансіях, тендерах або client engagements вони можуть бути формальною вимогою. Найбезпечніший шлях — поєднати підготовку до визнаної сертифікації з лабораторною практикою, а не обмежуватися теорією.

Перехід у пентестинг: що важливо →

Java · Сесії: AMA та PMP · 6:05–9:10

SAST, DAST і спеціалізовані scanners

SAST аналізує codebase, configuration та infrastructure definitions без запуску повного user flow. До scope можуть входити source code, dependencies, YAML, Docker та Terraform files. DAST працює проти запущеного застосунку: генерує requests, змінює parameters, headers, authentication data й шукає небезпечну runtime behavior. OpenAPI specification може бути input для API security scanner-а. Окремі tools аналізують network traffic або вразливості, характерні для конкретної мови, cloud platform, protocol чи IoT stack. Тому pentesting швидко розгалужується на спеціалізації, а не зводиться до ручного перебору requests у Postman.

Перехід у пентестинг: що важливо →
Запитати в чаті про «pentesting» →