Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Java · Сесії: AMA та PMP · 4:30–8:00

Власні AI-інструменти та цінність системного мислення

[Дивитися з 04:30](https://www.youtube.com/watch?v=jAl2Qf8Zlyg&t=270s). На прикладах диктування, transcription, Papuga, app switcher, browser extension та event platform показано, що невеликі власні tools уже реально створювати без глибокого знання кожного framework. Але здатність сформулювати problem, описати state і перевірити output важливіша за саму генерацію. Для professional work syntax knowledge частково дешевшає, тоді як system design, contracts і розуміння причин defect-ів стають ціннішими.

Vibe coding, склад команди та нова роль тестувальника →
Запитати в чаті про «personal-tools» →