Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Java · Сесії: AMA та PMP · 10:47–12:41

ШІ потрібен у всьому SDLC, а не лише під час кодування

Розробники можуть використовувати ШІ для unit-тестів і швидких прототипів, а QA — для чернеток тестової стратегії, тест-плану, тест-кейсів та автотестів. Бізнес-аналітики й продуктова команда можуть залучати його ще на refinement, коли вартість виправлення нечіткої вимоги значно нижча. Найбільший резерв іноді не в генерації коду, а в кращому плануванні фічі: описати ризики, підготувати тікети, визначити спосіб перевірки й повернутися до best practices або технічного боргу, на які раніше не вистачало часу. Корисне впровадження є комплексним: змінюються не лише інструменти окремого розробника, а й спосіб взаємодії ролей у SDLC.

Піраміда тестування, чому не API спочатку та як жити з упровадженням ШІ →

Java · Сесії: AMA та PMP · 21:47–26:51

Швидка alpha не дорівнює підтримуваному продукту

[Дивитися з 21:47](https://www.youtube.com/watch?v=crzGm6nzfbU&t=1307s). Одна-дві людини з агентами можуть швидко створити alpha або beta й навіть працювати з великою enterprise codebase, якщо моделі мають достатній контекст. Але продуктивність має спиратися на quality gates: CI/CD, tests, performance checks, review іншими агентами та явні артефакти. Якщо команда не читає код і результати test runs, за пів року чи рік накопичуються зміни, які важко підтримувати, масштабувати й діагностувати. Тоді знову потрібні інженери з глибокими знаннями architecture, backend, PostgreSQL, messaging та конкретного domain.

Як налаштувати мультиагентне середовище →
Запитати в чаті про «prototyping» →