Відеобібліотека

Знайди точне пояснення

Пошук у нотатках курсу Java з переходом на потрібну секунду.

Python мануфактураJavaDesign Patterns для автоматизаторів

Java · Сесії: AMA та PMP · 4:30–8:00

Власні AI-інструменти та цінність системного мислення

[Дивитися з 04:30](https://www.youtube.com/watch?v=jAl2Qf8Zlyg&t=270s). На прикладах диктування, transcription, Papuga, app switcher, browser extension та event platform показано, що невеликі власні tools уже реально створювати без глибокого знання кожного framework. Але здатність сформулювати problem, описати state і перевірити output важливіша за саму генерацію. Для professional work syntax knowledge частково дешевшає, тоді як system design, contracts і розуміння причин defect-ів стають ціннішими.

Vibe coding, склад команди та нова роль тестувальника →

Java · Сесії: AMA та PMP · 24:35–27:37

Коли backend справді простий і де ховається складність

[Дивитися з 24:35](https://www.youtube.com/watch?v=GwmAB4IvQUk&t=1475s). Простим можна вважати потік без зовнішніх інтеграцій і складних доменних правил, де запит напряму читає дозволені поля. Але навіть там можуть з'явитися GraphQL-подібні запити, складна authorization-фільтрація або performance-проблеми в database. Головний висновок: тестувальник має намалювати реальний dependency flow, з'ясувати, де виконуються authentication, authorization, billing, caching і error handling, а вже потім обирати рівні тестування та automation. Простота UI чи OpenAPI-контракту не є доказом простоти системи.

Прихована складність бекенд-тестування →
Запитати в чаті про «system-design» →